"Менториум"
Поисковик по базе знаний
Поисковик по базе знаний
Почему базы знаний есть почти у всех, но ими никто не пользуется?
В большинстве компаний существует база знаний. Там лежат инструкции, документы, регламенты, ответы на типовые вопросы. Со временем таких материалов становится всё больше.
Проблема в том, что найти в этой базе что-то конкретное часто сложнее, чем спросить коллегу.
Обычный поиск по базе работает довольно примитивно. Он ищет совпадения по словам. Если пользователь сформулировал запрос немного по-другому, система может просто не понять, что именно ему нужно. В результате человек открывает десятки страниц, просматривает документы и всё равно не находит точного ответа.
Со временем сотрудники перестают пользоваться базой знаний вообще. Гораздо быстрее написать коллеге в корпоративный чат и спросить напрямую.
Именно такую проблему и пытается решить система "Менториум", который делает наша команда в “Словософт”.
Проблема в том, что найти в этой базе что-то конкретное часто сложнее, чем спросить коллегу.
Обычный поиск по базе работает довольно примитивно. Он ищет совпадения по словам. Если пользователь сформулировал запрос немного по-другому, система может просто не понять, что именно ему нужно. В результате человек открывает десятки страниц, просматривает документы и всё равно не находит точного ответа.
Со временем сотрудники перестают пользоваться базой знаний вообще. Гораздо быстрее написать коллеге в корпоративный чат и спросить напрямую.
Именно такую проблему и пытается решить система "Менториум", который делает наша команда в “Словософт”.
1
Что такое Менториум?
Менториум — это умная система поиска по базе знаний. Она помогает быстро находить нужную информацию даже в очень больших массивах данных.
Главное отличие в том, что система не просто ищет совпадения по словам и не ограничивается только лишь векторизацией базы знаний.
Сегодня многие решения уже используют эмбеддинги (векторные представления данных) и умеют искать по смыслу. Но на практике этого часто недостаточно: без дополнительной логики такие системы легко дают неточные или «размытые» ответы.
На платформе "Менториум" поиск устроен глубже. Сначала система находит релевантные фрагменты, а затем дополнительно отбирает их по смыслу вопроса, отсекая лишнее и собирая из этого целостный ответ. В итоге пользователь получает не список документов и не случайную подборку, а нормальный, точный ответ с привязкой к источникам.
Главное отличие в том, что система не просто ищет совпадения по словам и не ограничивается только лишь векторизацией базы знаний.
Сегодня многие решения уже используют эмбеддинги (векторные представления данных) и умеют искать по смыслу. Но на практике этого часто недостаточно: без дополнительной логики такие системы легко дают неточные или «размытые» ответы.
На платформе "Менториум" поиск устроен глубже. Сначала система находит релевантные фрагменты, а затем дополнительно отбирает их по смыслу вопроса, отсекая лишнее и собирая из этого целостный ответ. В итоге пользователь получает не список документов и не случайную подборку, а нормальный, точный ответ с привязкой к источникам.
2
Как система работает с информацией?
Когда система подключается к источнику данных, она, как и многие решения, загружает контент и выстраивает структуру базы знаний: связи между документами, разделами и смысловыми блоками.
Но на этом сходство с типовыми системами заканчивается.
В большинстве случаев поиск работает в один проход: нашли похожие фрагменты — отдали результат. Из-за этого в ответ часто попадает лишнее. В поисковике "Менториум" логика другая. Найденные фрагменты проходят несколько этапов отбора: система последовательно уточняет, что именно имел в виду пользователь, пересобирает контекст и отсекает всё, что не даёт прямого ответа.
По сути это не единичный поиск, а несколько итераций, в процессе которых результат каждый раз «очищается» и становится точнее.
За счёт этого из большой базы знаний в ответ попадает не просто что-то похожее, а действительно релевантная информация без лишних и отвлекающих данных.
Но на этом сходство с типовыми системами заканчивается.
В большинстве случаев поиск работает в один проход: нашли похожие фрагменты — отдали результат. Из-за этого в ответ часто попадает лишнее. В поисковике "Менториум" логика другая. Найденные фрагменты проходят несколько этапов отбора: система последовательно уточняет, что именно имел в виду пользователь, пересобирает контекст и отсекает всё, что не даёт прямого ответа.
По сути это не единичный поиск, а несколько итераций, в процессе которых результат каждый раз «очищается» и становится точнее.
За счёт этого из большой базы знаний в ответ попадает не просто что-то похожее, а действительно релевантная информация без лишних и отвлекающих данных.
3
Ответы, а не просто ссылки
Пользователь получает не список документов, а сразу готовый ответ: с цитатами, ссылками на источники и дополнительными материалами. При этом всегда можно посмотреть, откуда именно взялась информация.
По форме это похоже на то, как отвечают современные сервисы на основе искусственного интеллекта (AI) вроде Perplexity (аналитической поисковой системы).
Разница в том, как достигается такой результат. У крупных моделей это во многом эффект масштаба и обучения на огромных объёмах данных. В нашем случае похожий результат получается за счёт более точной работы с конкретной базой знаний: отбора, фильтрации и сборки ответа из релевантных источников.
В итоге даже на относительно небольшой базе система даёт аккуратные ответы.
По форме это похоже на то, как отвечают современные сервисы на основе искусственного интеллекта (AI) вроде Perplexity (аналитической поисковой системы).
Разница в том, как достигается такой результат. У крупных моделей это во многом эффект масштаба и обучения на огромных объёмах данных. В нашем случае похожий результат получается за счёт более точной работы с конкретной базой знаний: отбора, фильтрации и сборки ответа из релевантных источников.
В итоге даже на относительно небольшой базе система даёт аккуратные ответы.
4
Интеграция с чат-ботом
Поисковик "Менториум" можно использовать не только как отдельный инструмент для поиска по базе знаний. Его можно подключить к чат-боту, о котором мы рассказывали тут. В таком случае пользователь просто задаёт вопрос в чате, а бот обращается к поисковику и получает от него готовый ответ из базы знаний.
Со стороны это выглядит как обычный диалог. Человек задаёт вопрос и сразу получает понятный ответ, хотя на самом деле система ищет информацию сразу по всей базе знаний компании.
Именно поэтому наш бот может так быстро отвечать на сложные вопросы — за ним стоит поисковик "Менториум", который умеет находить нужную информацию в больших массивах данных.
Со стороны это выглядит как обычный диалог. Человек задаёт вопрос и сразу получает понятный ответ, хотя на самом деле система ищет информацию сразу по всей базе знаний компании.
Именно поэтому наш бот может так быстро отвечать на сложные вопросы — за ним стоит поисковик "Менториум", который умеет находить нужную информацию в больших массивах данных.
5
Почему это важно для компаний?
Когда доступ к информации становится быстрым и понятным, база знаний начинает реально работать.
Сотрудники тратят меньше времени на поиск документов, быстрее находят нужные инструкции и реже отвлекают коллег вопросами. В итоге рабочие процессы начинают идти быстрее, а нагрузка на команды поддержки снижается.
По сути наш поисковик превращает базу знаний из набора документов в удобный инструмент, который действительно помогает людям получать ответы.
Сотрудники тратят меньше времени на поиск документов, быстрее находят нужные инструкции и реже отвлекают коллег вопросами. В итоге рабочие процессы начинают идти быстрее, а нагрузка на команды поддержки снижается.
По сути наш поисковик превращает базу знаний из набора документов в удобный инструмент, который действительно помогает людям получать ответы.
КОНТАКТЫ
+7 926 63 999 37 privet@slovo2050.ru
ООО СЛОВОСОФТ"
ИНН 9723226567
ИНН 9723226567